制造業是數字化轉型的主戰場，更是上海構筑未來發展戰略優勢的重要支撐。市第十二次黨代會明確提出，要推動制造業與服務業融合發展，產業數字化與數字產業化協同發展、工業互聯網與消費互聯網貫通發展。為貫徹落實市第十二次黨代會精神，加快構建現代化經濟體系，積極應對新冠疫情帶來的新挑戰、新機遇，配合《上海市制造業數字化轉型實施方案》發布，特推出“工賦引擎”專欄，精選展示《工賦引擎：上海市工業互聯網創新發展實踐案例集》中制造業數字化轉型優秀案例，積極發揮標桿示范的引領帶動作用，全力促進我市制造業數字化轉型革新與重塑發展。

2020年11月，國務院辦公廳印發《新能源汽車產業發展規劃（2021—2035年）》，要求深入實施發展新能源汽車國家戰略，推動中國新能源汽車產業高質量可持續發展，加快建設汽車強國。新能源汽車的創新發展，既是汽車制造業的革新方向，也顯現了整體經濟能源利用的未來前景，哪里可以定制汽車模型，是當下科技含量最高、創新驅動最強的制造領域之一。，

威馬汽車科技集團有限公司（以下簡稱“威馬汽車”）成立于2015年，是國內新興的新能源汽車產品及出行方案提供商。威馬汽車目前已經有溫州和黃岡兩家智能制造基地。基于對汽車行業發展趨勢的深入洞察，威馬汽車成立之初就堅定地選擇了C2M大規模個性化定制模式，并實現了C2M的真正落地，現已成為擁有一體化智能數據應用平臺和基于工業4.0標準建造的工業互聯C2M數字化工廠，在國內造車新勢力中率先完成了智能汽車量產交付。

企業回北京佳藝博展覽工程有限公司是一家從事和服務大型展覽館，博物館，紀念館，陳列館，科技館，展廳等工程項目的制作公司。公司邀請眾多文博領域、陳列展覽領域的專家，學者、教授為藝術指導，十年以上從業經驗的設計師從事設計，擁有集標準化圖紙。

流水線革命后100年，汽車行業迎來第一次大改變

算法預言家？智能制造中臺的生產法則

智能制造中臺利用大數據的3V特點Volume（數量大）、Velocity（速度快）、Variety（種類多），通過銷售公司收集和提供的海量銷量預測數據，結合科學算法分析，合理配備零部件庫存，接收銷售公司下達的周計劃，運用系統內置的排產算法，進行周計劃的排產；接收經銷商的訂單后，完全匹配、相似度替換周計劃，或在線預配；同時達到縮短交貨周期、提供給力價格、支持個性化配置的目的。智能制造中臺主要包括以下核心功能模塊：

（1）訂單實時匹配、實時排產、實時反饋；

（2）周計劃排產，生產滾動計劃；

數據線破損。CAR++是一款3D汽車模型定制軟件當數據線破損時，就會導致無法進入，只需要更換數據線再次進入即可。該軟件不僅可以自定義設計3D汽車模型，還能收錄全球最齊全的車輛種類型號。

（3）按選裝件預測模型，打散成單車；

（4）車輛OTD全程監控預警。

智能制造中臺的核心算法是人工智能技術領域中一種基于機器學習的計劃排程優化算法。通常技術算法參數調優往往比較復雜，需要人為地一個一個調優，是一件比較費時費力的事情。并且，想要得到使模型效果較好的算法參數值，需要理解機器學習的內部原理，知道每個算法參數的含義、影響范圍及算法參數之間的相互影響關系等，這個過程也需要耗費大量時間，同時對技術人員的實力提出了很高的要求，從而減緩了機器向智能化方向發展的速度。

選擇美馳圖，是多年的汽車模型制造商，大企業沒點真本事都生存不下來啊，他們都是自己開模的，工藝方面都是有保證的。還都是有正版授權的，尤其還有法拉利的國內獨家授權。

在威馬的突破中，領略次世代汽車制造

威馬汽車智能制造中臺實現了工業互聯網價值落地。智能制造中臺上線后，使按單生產模式能夠平穩推進，減少了大量成品庫存積壓，提高了客戶滿意度，極大程度上為企業帶來了可觀的經濟效益，提高了效率與準確度。系統實施的相關效益指標具體如下。

可以的，同同仁合是來圖定制的，可以根據客戶的需求做相應的設計的

（1）提高訂單的按期履約率：綜合考慮資源統一優化配置，客戶訂單交期承諾實時計算，排產交期反饋最快為6秒/臺車；

一般都收1：18的。你要是追求收的多的話，就選威利，威利（國產品牌），便宜，性價比很高100~400不等。你要是追求收的經典，比較好，就選aa（德國）或京商（日本），迷你切（德國）。其中aa稍貴一些在400~3000，平均在。

（2）縮短制造交期：優化制造流程的資源配置，整車制造關鍵節點實時監控預警，最快OTD時間為36小時。

（3）降低整車庫存：客戶訂單線上尋源實時匹配，減少整車庫存11000余臺；

（4）提升資源利用率：智能算法持續進化，訂單消耗預測計劃實現準確扣減，實現科學精準備料，降低原材料庫存。

綜上所述，威馬汽車智能制造中臺的上線部署，經過業務驗證達到甚至超過了系統設計需求，是工業互聯網的典型應用。

專家推薦語

威馬汽車積極探索工業互聯網領域，以客戶需求為導向，應用"互聯網+先進制造技術"，打造貫穿全業務鏈的工業大數據平臺，創新基于大數據的C2M大規模個性化定制模式，實現了用戶與汽車生產企業的直面對接，去掉了高耗的中間流通環節，在保證生產規模的基礎上，滿足了客戶的個性化需求。對于企業提升創新能力、提高產品品質、加強產品個性化定制具有巨大的推動作用，有效提升了品牌溢價能力。威馬汽車基于大數據的C2M大規模個性化定制模式已成為汽車行業，尤其是新能源汽車行業的對標模板，正在開創汽車行業產銷兩端互動的創新型商業模式。將推動產業鏈上下游資源的優化配置與互補調劑。帶動新舊動能和生產體系的轉換，推進供給側結構性改革。

素材來源：《工賦引擎-上海市工業互聯網創新發展實踐案例集》第一篇場景應用篇案例3《搭建智能制造中臺驅動C2M大規模個性化定制》