Go的內嵌腳本語言有很多，Python語言就是一例。Python有豐富的用戶群體，強大的第三方庫，廣泛的開源工具支持，Go的最佳伴侶應該是Python，可是Python的一些不足之處卻讓Go感到為難。最好用的開源的go-python庫是全局單例的Python解釋器，對于并發能力比較出色的Go語言來說，萬惡的GIL會讓Go運行時降級為單線程，很容易就成了運行的瓶頸。

看來Python這條路是走不下去了，幸好，還有Lua。

Lua作為專業的內置腳本語言，它是單線程的運行的，沒有操作系統級別的多線程，同一個進程可以運行多個Lua解釋器實例，數據完全獨立，互不干擾。它的學習成本比Python還要低廉，普通用戶大約花個30分鐘就可以把Lua語言的基本特性都學完了。

Lua目前最好的golang開源項目是日本人實現的，叫GopherLua。

接下來我們逐步研究一下GopherLua如何使用，首先寫一個HelloWorld

輸出結果

靜態編譯后只生成單個文件。實現小型和工具型程序不需依賴，易于分享。直接編譯為exe等可執行文件，不用像PyQt、Electron那樣再打包。跨平臺編譯能力，同時支持多個跨平臺庫。并發優化，協程支持，開發多線程GUI程序，比Python效率。

注意我們使用NewState得到一個獨立的Lua解釋器實例，后續的所有操作都是基于這個實例內部進行的，全局狀態限于L對象內部，沒有進程級別的全局狀態。如果要得到多個解釋器實例，使用NewState多創建幾個就行。

也許你會想到golang有如此多的goroutine，難道要每個goroutine都開一個lua解釋器實例么，python與go混合編程，如果這樣，內存肯定是要被撐爆的。

下面我們使用GopherLua調用一個lua模塊

接下來我們將lua面向對象的例子翻譯成對應的GopherLua代碼。也就是使用GopherLua提供的API一步一步組裝成復雜的lua對象定義及其實現。

上面是一個簡單的Counter對象，提供incr和get兩個操作進行自增和獲取當前值。如果你不了解lua的面向對象特性，請搜索一下Lua菜鳥教程進行閱讀

我們來把上面的lua代碼翻譯成一個等價的GopherLua代碼

換成了Go代碼就比上面的lua代碼復雜太多了，看起來也遠不及lua直接。特別是返回值不是返回值，而是返回值的個數，返回值要往棧里壓。還有參數也不是直接拿到的，而要從棧里面挨個拿。函數調用在形式上像極了匯編語言。

ls是linux下列出文件和目錄的命令，在Windows下的對應命令是dir。

GopherLua除了可以滿足基本的lua需要，還將Go語言特有的高級設計直接移植到lua環境中，使得內嵌的腳本也具備了一些高級的特性

可以使用context.WithTimeout對執行的lua腳本進行超時控制

可以使用context.WithCancel打斷正在執行的lua腳本

在這種情況下,catch 塊實際上充當 goto 語句,這通常被認為是有害的(奇怪的是,C 中的關鍵字被認為可以接受的少數用例之一是錯誤后清理,因為該語言沒有 Golang- 樣式延遲語句)。 如果你確實從源頭捕獲異常,你會得到一個不太優雅的。

多個lua解釋器實例之間還可以通過channel共享數據

支持多路復用選擇器select

使用Lua作為內嵌腳本的另外一個重要優勢在于Lua非常輕量級，占用內存極小。接下來我們使用下面的腳本來測試測試單個Lua解釋器實例占用的內存大小。

上面的代碼開啟了10000個lua解釋器實例，每個解釋器實例調用一次斐波拉契函數輸出結果。然后在退出之前休眠100s便于我們使用top命令觀察進程的內存占用。

觀察發現在筆者的mac電腦上，整個進程占據了大約1.7G左右的內存。平攤下來大約每個解釋器實例占據170k左右的內存空間，相比Python動輒幾個M大小的空間來說，這已經非常節約了，但實際上lua在節約內存的道路上可以走的更遠。GopherLua提供了對Lua運行時進行裁剪的功能，這能使得它占用的內存更小。

/* 聲明變量，默認 map 是 nil */

當內嵌腳本要被終端用戶使用時，需要考慮一些安全問題。比如用戶編寫的腳本代碼使用了lua提供的庫函數訪問了不該訪問的文件，或者調用了一些不該調用的系統模塊。這些不良行為都會給系統帶來威脅，需要進行約束。

GopherLua可以創建一個非常干凈的Lua解釋器實例，不加載任何系統模塊。然后由程序員自己提供的模塊注冊進去，給內嵌腳本提供一個安全的沙箱運行環境。